一年一度的CVPR 视觉盛宴在西雅图召开，CVPR是国际上视觉的第一大会议。2020年是一个特殊的年份，CVPR 也历史性的转到ZOOM 视频会议上。为了促进深度学习在视频压缩行业的发展，由google ，Netflix等巨头联合举办的CLIC（CHALLENGE ON LEARNED IMAGE COMPRESSION)已经举办到了第三届。
继2018年图鸭科技clic获得图片压缩两项世界冠军，2019年包揽图片压缩4项世界冠军，在2020年的cvpr大赛上，图鸭科技登顶视频压缩的桂冠，力压阿里达摩院，拿下了视频压缩的世界冠军。
深度学习视频压缩发展已经有5年左右，在过去几年的时间里，深度学习在图片压缩上有很大的突破，但是在视频压缩上进展一直不是很理想。无论是从速度上还是压缩性能上，都无法和传统的h.266竞争。从今年的比赛结果看，图鸭科技的性能已经超越了传统的h.266，比起阿里巴巴使用的传统方法，具有更快的解码速度。在今年的比赛中，也加入了对模型大小的考量，在深度学习弱势的模型大小下，图鸭科技摘文件大小比阿里巴巴小的情况下，依然在指标上超越了阿里巴巴为代表的h.266传统模式。从2020年开始，深度学习视频压缩真正的开始走向成熟。在编码效率上，深度学习压缩和解码效率相当，甚至更快，这是传统方法无法想象的。
目前图鸭科技的深度学习压缩的在单张2080ti 显卡上，已经可以实现3840*2160 @26fps的压缩，真正的开始走向商用。由于编码效率和解码效率相当，对于大量的非结构化数据（图片和视频）的存储和传输带来了巨大的好处。
随着安防行业的发展，中国每年铺设的摄像头数据达到2亿个以上，每个摄像头视频的存储时长已经由30天提升到90天，单个摄像头的存储成本也达到了2000元，这对数据的存储的压力是超级大的，深度学习压缩的出现可以解决大量视频的存储问题。随着智慧城市的发展，每个城市每天产生几十亿张高清的照片，无数的摄像头拍摄了大量的照片，对图像存储的压力也很大。一个5000个摄像头的抓拍系统，存储成本高达800万元。使用图鸭科技的技术可以节约600万元的成本。
4K+5G的发展成为了社会发展的动力，随着5G的发展，数据量爆炸，5G解决了数据传输的最后一公里问题，但是，在公共网络上，光纤网络的升级是缓慢的，成本因为5G的到来而逐步升高。利用图鸭的技术，可以解决公共网络传输的带宽问题。一个4K电视升级，存储和带宽花费1500万元，一路4K视频的读写速度已经接近硬盘的读写速度上限，数据太大，已经成为了生产4K内容的巨大负担，图鸭的技术可以解决4K的读写问题。
新冠病毒的发展，使得每个人都在家办工，视频会议，视频教育，短视频都产生了大量的数据，给网络和存储带来了巨大的压力，数据量随着新冠的发展而爆炸。图鸭科技的技术可以解决视频会议，视频教育的流量和存储问题，节约70%的成本。
3840*2160 @25fps GPU 和cpu 使用率
一个新的时代已经到来，深度学习结束了传统的266每年提升3%压缩的率的节奏，压缩率每年以20%-40%以上在提升，今年正式超越了h.266，也意味着拐点的到来。整个行业的洗牌也从2020年开始。